





1.客戶結(jié)構(gòu)細(xì)分:通過數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì),我們可以了解到來店里對現(xiàn)有客戶進(jìn)行細(xì)分并掌握客戶結(jié)構(gòu)的客戶的相關(guān)信息。我們可以進(jìn)一步確認(rèn)目標(biāo)消費(fèi)者群體,方法是找出并掌握真正的消費(fèi)者群體,并將其與您最初預(yù)期的目標(biāo)消費(fèi)者群體進(jìn)行比較。
2、區(qū)別新顧客:依據(jù)顧客選購時(shí)間,來開展區(qū)別,分離出來新顧客、忠誠顧客、經(jīng)常性消費(fèi)顧客等。細(xì)分后,可以對不同客戶的購買行為進(jìn)行有針對性的分析和結(jié)構(gòu)性分析。
3.顧客購買行為分析:通過數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì),我們可以了解顧客在一定時(shí)期內(nèi)的消費(fèi)情況。比如客戶的消費(fèi)周期、消費(fèi)頻次、消費(fèi)單價(jià)、消費(fèi)品牌、消費(fèi)品類、重復(fù)購買情況等。
4.相關(guān)模型:整理上述數(shù)據(jù)后,可以總結(jié)RFM模型、會員價(jià)值模型等模型,進(jìn)一步了解和掌握整體消費(fèi)情況。
一般的營銷方法主要包括購買禮物、折扣、生日驚喜、積分兌換禮物、抽獎、推薦朋友購買獎勵、市場調(diào)研、會員活動等。
這些都可以順應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展趨勢,通過使用一些大數(shù)據(jù)智能營銷工具來實(shí)現(xiàn)。例如,當(dāng)前先進(jìn)的自動化營銷工具可以實(shí)現(xiàn)現(xiàn)有會員數(shù)據(jù)的附加值,并將準(zhǔn)確的營銷信息推給客戶,以便他們可以去商店消費(fèi)。
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